计算精准医学实验室依托天津医科大学生物医学工程与技术学院,并连接阿尔托大学的国际合作基础,以生物医学问题为起点,融合多组学数据、功能实验与可解释机器学习,探索更精准的疾病分层、预后评估和药物发现方法。
* 据人才申报材料统计,更新于 2026 年
整合转录组、磷酸化蛋白信号、免疫表型与药物敏感性数据,构建可解释、可验证的患者分层模型。
把离体药物反应与临床信息连接起来,寻找更贴近个体生物学状态的风险标志与治疗策略。
以机器学习、虚拟筛选和实验验证加速活性分子、药物组合与潜在适应证的发现。
“我们关心的不只是模型能否预测,更关心它是否揭示了可检验、可行动的生物学。”